Powerpoint On Moving Mittelwerte

Fügen Sie einen Trend hinzu oder fügen Sie eine durchschnittliche Linie zu einem Diagramm hinzu Gilt für: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Um Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm anzuzeigen. Du kannst eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Zum Beispiel prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Balken, Spalte, Zeile, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Auf Ihrem Diagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt der gewünschten Datenreihe. Überprüfe die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Prognose Oder zwei Period Moving Average. Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie weitere Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendline-Optionen auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie Moving Average auswählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Periode zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-quadratischen Wert auf dem Diagramm anzeigen (Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen). In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Zeile aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate für eine Zeile zu berechnen: wobei m die Steigung ist und b der Zwischenpunkt ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Zeigt eine best-fit gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächengebiet, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Typischerweise hat eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom Trendline (ein Hügel) zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Zeilen gut an die Daten angepasst sind. Bei der Darstellung einer gekrümmten Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Abstandsmessung zeigt die Entfernung in Metern nach Sekunden an. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Wenn man eine gekrümmte Linie anzeigt, ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn Datenwerte steigen oder sinken. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average Trendline Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunktes wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie nutzt diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Erstellen Sie ein PowerPoint-Diagramm, das Trends zeigt Trends können helfen, das große Bild zu visualisieren, während Sie ein 12-Monats-Verkaufsdiagramm oder Jahr-zu - Datumsdiagramm in Buchhaltung oder finanziellen PowerPoint-Präsentationen. Aber auch andere Sektoren oder Themen von Interesse werden von den Trends profitieren. In PowerPoint amp Excel können wir Diagramme erstellen und Trendlinien sowie gleitende Durchschnittslinien um eine bestimmte Anzahl von Perioden anzeigen. Sobald wir das Diagramm in die PowerPoint-Folie eingefügt haben, können wir mit der rechten Maustaste klicken, um das Popup-Menü anzuzeigen und klicken Sie auf Trendline hinzufügen. Diese Option zeigt ein neues Dialogfenster an, in dem Sie die bewegte durchschnittliche Linie oder Trendlinie konfigurieren können. Die Zeile wird dem vorhandenen PowerPoint-Diagramm hinzugefügt, um den Trend zu zeigen. In einem Verkaufsprognose-Diagramm ist dies sehr nützlich zu sehen, ob der Trend positiv oder negativ ist. Sie können den linearen Regressionstyp ändern, der verwendet wird, um den Trend anzuzeigen. Zum Beispiel zeigt die folgende Abbildung eine lineare Trendlinie anstelle von exponentiellen. Neben diesen beiden Optionen gibt es auch andere Regressionstypen, die du wählen kannst: Logarithmisch, Polynom, Power, Moving Average nach Perioden, Exponential, Linear. Hinzufügen von mehr als einer Trendlinie Sie können verschiedene Trendlinien kombinieren, zB wenn Sie einen anderen Regressionstyp verwenden möchten. Um eine sekundäre Trendlinie zu einem PowerPoint-Diagramm hinzuzufügen, klicken Sie mit der rechten Maustaste und klicken Sie dann erneut auf Trendline hinzufügen. Zum Beispiel können Sie in der folgenden Abbildung eine sekundäre Trendlinie mit der linearen Regression und Prognose vorwärts auf ein zusätzliches Quartal mit dem positiven Trend sehen. Das Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden durchschnittlichen Linie zu einem Diagramm in einer PowerPoint-Folie nach diesem Verfahren ist sehr einfach und kann Ihnen helfen, ehrfürchtige Prognosepräsentationen mit Trendlinien vorzubereiten. Sie können auch den Artikel von Microsoft Office lesen, wie man eine Trendzeile zu einem Diagramm hinzufügt. Der Artikel, der Trendlines in PowerPoint 2010 verwendet, kann auch nützlich sein oder alternativ können Sie Chart PowerPoint Vorlagen und kostenlose Präsentations-Designs herunterladen. Verwandte Beiträge Kombinieren Sie verschiedene Diagrammtypen in PowerPoint 2010 Charts können sehr nützlich sein in Präsentationen, wo Sie Daten anzeigen müssen. Dies wird manchmal gegen komplexe Tabellen als Visualisierungs-Tool bevorzugt, da die Trennlinie in PowerPoint 2010 ChartsIn diesem schnellen Tutorial werden wir Trendlines in PowerPoint 2010 verwenden. In einem früheren Tutorial für Analysis Tools gingen wir in den Zweck der Hexe Chart Analysis Tools in PowerPoint 2010Chart-Analyse ist gut zu verwenden, um vor allem die Entfernung zwischen hohen und niedrigen Punkten sowie Vorhersagen auf Erhöhung und Verringerung der Lernen zu lernen Erfahren Sie, wie ein einfaches Liniendiagramm in ExcelIn Microsoft Excel 2010 einfügen können Sie Diagramme leicht mit dem eingebauten Diagramm-Feature erstellen. Dieser Artikel wird Ihnen zeigen, wie Sie eine einfache Linehellip erstellen Brauchen Sie Hilfe beim Erstellen eines geeigneten Diagramms mit Microsoft Excel oder PowerPoint Wie über das Herunterladen von einigen gut gemacht Chart Vorlagen, um die Jobhellip Free PowerPoint VorlagenMoving Durchschnitt - PowerPoint PPT Präsentation Transcript und Presenters Notes 1 Moving Durchschnitt Paskorn Champrasert 2 Was ist Moving Average Moving Durchschnitte sind eines der beliebtesten und einfach zu bedienenden Tools für den technischen Analysten. Sie reparieren eine Datenreihe und machen es einfacher, Trends zu erkennen, was besonders bei volatilen Märkten hilfreich ist. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays 3 Beliebte Arten von Moving Average Einfache Moving Average (SMA) Exponential Moving Average (EMA) 4 SMA (Simple Moving Average) Beispiel Verwenden Sie 5 Daten zu berechnen 1011121314 60 SMA 605 12 Dann Nächste Daten (6. Daten) kommen) 1112131415 65 SMA 655 13 5 10 Data SMA 6 Exponential Moving Average (EMA) wird es schneller auf aktuelle Preisänderungen reagieren als ein einfacher gleitender Durchschnitt reduzieren die Verzögerung in einfachen gleitenden Durchschnitten, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten anwenden Preise für ältere Preise 7 Formular für EMA EMA (aktuell) ((Preis (aktuell) - EMA (Prev)) x Multiplikator) EMA (Prev) Periodenbasierte EMA, Multiplikator ist gleich 2 (1 N) wobei N die ist Vorgegebene Anzahl von Perioden. Für 10-Perioden-EMA-Multiplikator ist 8 Beispiel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Für die ersten Perioden exponentieller gleitender Durchschnitt wurde der einfache gleitende Durchschnitt als vorhergehende Perioden exponentieller gleitender Durchschnitt verwendet (gelbes Highlight für den 10. Zeitraum). Ab dem 11. Dezember wurden die Vorperioden EMA verwendet. Die Berechnung in Periode 11 gliedert sich wie folgt (C - P) (61,33 - 63,682) -2,352 (C - P) x K -2,352 x 18818 -0,4276 ((C - P) x K) P -0,4276 63,682 63,254 EMA (Aktuell) ((Preis (aktuell) - EMA (prev)) x Multiplikator) EMA (prev) 9 EWMA warum ExponentialPowerShow ist eine führende Präsentationslideshow-Sharing-Website. Ob Ihre Bewerbung ist Business, How-to, Bildung, Medizin, Schule, Kirche, Vertrieb, Marketing, Online-Training oder einfach nur zum Spaß, PowerShow ist eine großartige Ressource. Und am besten von allen, die meisten seiner coolen Features sind kostenlos und einfach zu bedienen. Sie können PowerShow verwenden, um Online-PowerPoint-Ppt-Präsentationen zu finden und herunterzuladen, sobald Sie sich vorstellen können, damit Sie lernen können, wie Sie Ihre eigenen Folien und Präsentationen kostenlos verbessern können. 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Alles kostenlos Die meisten der Präsentationen und Slideshows auf PowerShow sind frei zu sehen, viele sind sogar kostenlos zum Download. (Sie können wählen, ob Personen Ihre ursprünglichen PowerPoint-Präsentationen und Foto-Diashows kostenlos oder kostenlos oder gar nicht herunterladen können.) Schauen Sie sich PowerShow heute - kostenlos an. Es gibt wirklich etwas für jedenServer Fehler in der Anwendung. Runtime Error Beschreibung: Auf dem Server ist ein Anwendungsfehler aufgetreten. Die aktuellen benutzerdefinierten Fehlereinstellungen für diese Anwendung verhindern, dass die Details des Anwendungsfehlers aus Sicherheitsgründen angezeigt werden (aus Sicherheitsgründen). Es könnte jedoch von Browsern auf der lokalen Server-Maschine angezeigt werden. Details: Um die Details dieser spezifischen Fehlermeldung auf entfernten Rechnern sichtbar zu machen, erstellen Sie bitte ein ltcustomErrorsgt-Tag innerhalb einer quadratischen Konfigurationsdatei, die sich im Stammverzeichnis der aktuellen Webanwendung befindet. Dieses ltcustomErrorsgt-Tag sollte dann sein quotmodequot-Attribut auf quotOffquot gesetzt haben. Anmerkungen: Die aktuelle Fehlerseite, die Sie sehen, kann durch eine benutzerdefinierte Fehlerseite ersetzt werden, indem das Attribut quotdefaultRedirectquot des Konfigurations-Tags des application39s ltcustomErrorsgt geändert wird, um auf eine benutzerdefinierte Fehlerseiten-URL zu verweisen.